机务整备作业AI分析平台

  为深入落实铁路机务数字化、智能化转型工作要求，全面提升机车整备作业质量与安全管控能力，机务段聚焦传统整备作业中视频图片采集滞后、人工复核工作量大，且无有效的图像识别机控办法等问题，打造机车整备智能运维平台。平台以 “数据实时化、管控精准化、分析智能化、流程闭环化”为核心目标，构建覆盖作业采集、身份核验、智能诊断、闭环管控的全链条智能整备体系，有效破解传统整备管理难题。

     我们采用人工智能、物联网技术、图像识别技术，采用智能摄像手电、执法记录仪、智能安全帽等采集终端，对机车检修作业全过程进行视频采集、实时上传、智能分析、预警提醒，实现机车检修从“人控”向“机控”转变，提高检修质量，确保行车安全。

一、整备作业AI分析平台

针对目前机车整备平台中上传的图片及视频数量较大的特点，完全靠人工分析很难达到台台车分析的要求，缺乏对作业视频和图片的实时监控和数据分析的功能，很容易造成作业过程中关键部件的漏检、误检情况，我们提出对机车走行部、车顶、车内的关键部件建立大模型，对现场作业的图片和视频进行实时AI分析。

二、平台核心功能

（一）无线实时传输，实现作业数据即采即存

针对传统整备作业中，现场视频数据需人工导出、中转存储导致的“数据滞后、易丢失、易篡改、追溯难”问题，平台搭载专用无线传输模块，实现作业数据全流程自动化采集归档。

（二）智能车号识别，实现入库作业精准管控

平台内置铁路场景定制化高精度车号识别引擎，可对作业现场拍摄的视频流进行实时车号提取与智能识别，同时与机车 AEI（机车出入段系统）实现数据无缝对接。

（三）AI 智能分析，实现隐患处置全流程闭环

目前平台已实现齿轮箱油位状态、牵引杆螺栓丢失、车钩状态异常、T 型头故障、冷却塔干燥剂状态、轮对缺陷等多项核心检测项点的自动化、智能化识别，识别速度较快，确保每台车分析的要求，识别精度达到了90%以上，为分析人员提供了必要的数据职称，确保问题早发现、早预警。

一旦系统识别到部件异常状态，将第一时间进行自动红框提醒，后期计划实现自动生成JT6提票，安排专人开展现场复核，复核结果同步回传平台归档，形成 “智能识别 - 自动预警 - 工单派发 - 现场复核 - 结果归档” 的全流程闭环管理机制，确保每一项安全隐患都得到有效处置。

下图为识别正常和异常的识别结果，AI识别算法识别故障的准确率达到95%以上，100%检查不漏项，识别速度1秒5张图片，能实时的检测每张作业照片，有效的提高了整备效率。

       针对个别的检测异常数据，人工可以进行二次复核，复核比例不超过总量图片的10%。

三、平台应用核心价值

（一）安全保障能力全面升级

AI 智能识别替代人工目视检查，大幅降低了人工作业的漏检、错检风险，隐患处置全流程闭环管控，从源头防范机车带故障运行的安全风险，全面筑牢机车运行安全防线。

（二）整备作业效率显著提效

无线实时传输、自动车号核验功能，替代了传统人工数据中转、台账核对等重复性工作，有效压缩了整备作业非生产耗时，单台机车整备周期明显缩短，整备场整体作业周转效率大幅提升。

（三）精细化管理水平持续提升

平台实现了整备作业全流程数据化、可视化管控，所有作业过程、隐患处置全程可追溯，整备管理模式从“被动事后整改” 向 “主动事前防控”转变，同时平台沉淀的全量作业数据，也为后续整备管理优化、作业标准升级提供了坚实的数据支撑。